Was sind aktuell die größten Poten­ziale von KI im KIS-Um­feld?

Speziell in jenen Bereichen, in denen sowohl die Effizienz als auch die Qualität der Gesundheitsversorgung verbessert werden kann, liegen derzeit wohl die größten Potenziale von Künstlicher Intelligenz (KI) bei Krankenhausinformationssystemen (KIS). Konkret sind hier sind einige der wichtigsten Ansatzpunkte aufgelistet:

Automatisierte Datenerfassung und -analyse

Patientendatenanalyse

KI kann riesige Mengen an Patientendaten binnen kürzester Zeit analysieren und Muster erkennen, die Ärzten bei der Diagnose und Behandlung von Krankheiten helfen.

Bildverarbeitung

Medizinische Bilder - wie Röntgenaufnahmen, CT-Scans und MRTs - können mittels KI-Algorithmen blitzschnell analysiert werden und in der Folge Anomalien wesentlich schneller, präziser und zuverlässiger erkannt werden, als durch menschliche Experten.

Verbesserte Diagnose und Behandlungsplanung

Diagnoseunterstützung

KI kann Ärzten helfen, genauere Diagnosen zu stellen, indem konkrete Symptome, die gesamte Patientengeschichte sowie andere relevante Daten analysiert werden.

Behandlungsoptimierung

KI kann personalisierte Behandlungspläne erstellen, die auf den spezifischen Bedürfnissen und genetischen Informationen der Patienten basieren.

Effizienzsteigerung in der Verwaltung

Automatisierung administrativer Aufgaben

Routineaufgaben wie Terminplanung, Abrechnung und Dokumentation können durch künstliche Intelligenz automatisiert werden, wodurch Verwaltungsaufgaben effizienter gestaltet werden.

Ressourcenmanagement

KI kann helfen, die Nutzung von Krankenhausressourcen wie Betten, Personal und medizinischen Geräten zu optimieren.

Verbesserte Patientenerfahrung

Virtuelle Assistenten

KI-gesteuerte Chatbots und virtuelle Assistenten können Patienten rund um die Uhr unterstützen, Fragen beantworten und einfache medizinische Ratschläge geben.

Patientenüberwachung

Wearables und andere Sensoren, die mit KI verbunden sind, können Patienten kontinuierlich überwachen und frühzeitig auf potenzielle Gesundheitsprobleme hinweisen.

Präzisionsmedizin und prädiktive Analysen

Prädiktive Analytik

KI kann vorhersagen, welche Patienten ein höheres Risiko für bestimmte Krankheiten haben - zudem können proaktive Maßnahmen empfohlen werden.

Präzisionsmedizin

Durch die Analyse genetischer Daten und anderer individueller Merkmale kann KI personalisierte Behandlungen entwickeln, die effektiver und weniger invasiv sind.

Forschung und Entwicklung

Klinische Studien

KI kann den Prozess der Patientenrekrutierung und Datenanalyse in klinischen Studien beschleunigen.

Wissensentdeckung

KI kann wissenschaftliche Literatur und Datenbanken durchsuchen, um neue Erkenntnisse und potenzielle Behandlungsansätze zu identifizieren.

Sicherheits- und Qualitätsverbesserung

Fehlervermeidung

KI kann dazu beitragen, medizinische Fehler zu reduzieren, indem sie beispielsweise bei der Verabreichung von Medikamenten unterstützt.

Qualitätskontrolle

Künstliche Intelligenz kann die Qualität der Pflege überwachen und sicherstellen, dass die besten Praktiken eingehalten werden.

Durch die Integration von KI in Krankenhausinformationssysteme können Krankenhäuser nicht nur ihre betriebliche Effizienz verbessern, sondern auch die Patientensicherheit und -zufriedenheit erhöhen sowie die allgemeine Qualität der Gesundheitsversorgung steigern.