KI-Auto­matisierung: Viel­fältige Ansatz­punkte entlang der gesamten Patient Journey

Die Automatisierung durch KI entlang der Patient Journey bietet große Vorteile in Form von Effizienz, Personalisierung, Verbesserung der Diagnosegenauigkeit und Optimierung der Patientenversorgung. Insbesondere in der Frühdiagnose, Behandlungsplanung und Nachsorge kann KI einen echten Mehrwert liefern, indem sie die Versorgungslücken schließt und den gesamten Ablauf vom ersten Symptom bis zur Genesung nahtloser und weniger belastend gestaltet.

Prävention und personalisiertes Gesundheitsmanagement

KI-basierte Apps und Systeme analysieren Gesundheitsdaten (z.B. von Wearables) und geben personalisierte Ratschläge, wie Lebensstil, Ernährung oder Bewegung verbessert werden können. Sie tragen so vorsorgend zur Vermeidung von späteren Krankheiten bei und motivieren so gesunde Menschen VOR einem vermeintlichen Eintreten von Krankheiten zu einem gesunden Lifestyle.

Aus Screening-Programmen oder tragbaren Geräten kann KI Daten gezielt analysieren - der Patient verfügt quasi über ein Frühwarnsystem und beginnt seine Diagnose um wertvolle Tage früher, was speziell bei Diabetes und Herz-Kreislauf-Krankheiten zu frühzeitigem Eingreifen mit deutlich besseren Heilungschancen führt und auch bei Krebserkrankungen zu wertvoller Zeitersparnis in der Symptomerkennung führt.  

Symptomerkennung und erste Diagnosen

Chatbots und virtuelle Assistenten können erste Symptome abfragen und auf Grundlage der Antworten mögliche Krankheitsbilder identifizieren, was den Prozess der Erstberatung automatisiert. Bekannte Beispiele sind Chatbots wie Babylon Health oder Ada Health.

Selbstdiagnosetools, die auf KI-gestützten Plattformen angeboten werden, helfen Patienten, ihre Symptome besser zu verstehen und sie auf geeignete nächste Schritte hinzuweisen, wie z.B. einen Arztbesuch oder Telemedizin-Dienste.

Terminplanung und -verwaltung

Arzttermine können auf Grundlage der Verfügbarkeit des Patienten und des Arztes mittels KI-Anwendungen automatisch geplant und aktualisiert/verschoben werden. Auch die Terminerinnerung erfolgt automatisiert und verhindert ein Vergessen bzw. Übersehend es Termins beim Patienten.

In Kliniken kann das Patientenaufkommen durch gezielten KI-Einsatz vorhergesagt werden und entsprechend multidimensional Ressourcen wie Personal und Räume zugewiesen werden.

Diagnosefindung und Therapieplanung

KI-Systeme, besonders im Bereich des maschinellen Lernens, analysieren medizinische Bilder wie MRTs, CT-Scans oder Röntgenbilder. Sie erkennen Anomalien wie Tumore oder Verletzungen präzise und schnell. KI kann zudem elektronische Gesundheitsakten (EHRs) analysieren und Diagnosen und Therapievorschläge automatisiert erstellen, indem sie Daten zu Symptomen, Laborergebnissen und Bildgebung kombiniert.

Personalisierte Medizin und Roboter-gestützte Chirurgie

KI kann genomische Daten und Patientenprofile analysieren, um maßgeschneiderte Behandlungspläne vorzuschlagen. Dies ist speziell dort erfolgsentscheidend, wo die Behandlung stark von genetischen Faktoren abhängt (z.B. in der Onkologie). 

KI-basierte Roboterassistenzsysteme unterstützen Chirurgen bei komplexen Eingriffen, indem sie OP-Präzision und auch die Sicherheit deutlich erhöhen.

Therapieüberwachung und Nachsorge

Nach der Behandlung können tragbare Geräte oder mobile Apps kontinuierlich Patientendaten erfassen und an ein KI-System senden. Dieses überwacht dann den Gesundheitszustand und warnt bei Komplikationen oder Abweichungen.

Automatisierte Systeme unterstützen Telemedizin, indem sie regelmäßige Check-ins mit Patienten durchführen, Fragen beantworten und, falls nötig, einen Arzt hinzuziehen (Virtuelle Nachsorge).

Medikamentenverwaltung

KI-basierte Systeme können die Medikamenteneinnahme von Patienten überwachen, Erinnerungen senden und sogar automatisierte Dispenser verwalten, um sicherzustellen, dass die richtigen Medikamente zur richtigen Zeit genommen werden. Durch die KI-gestützte Analyse von Verhaltensmustern und Bereitstellung von personalisierten Nachrichten oder Anreizen können Patienten zudem zur Einhaltung ihrer Medikation aktiv motiviert werden.

Patientenkommunikation und Feedback

Systeme wie KI-gestützte Chatbots beantworten Fragen von Patienten zu Behandlungsschritten, Diagnoseergebnissen oder administrativen Fragen und entlasten so das medizinische Personal. KI-Anwendungen können auch Patientenfeedback in Echtzeit analysieren und vorschlagen, wie das Patienten-Erlebnis verbessert werden kann - etwa durch Optimierungen im Klinikmanagement oder in der Kommunikation.

Automatisierte Versicherung und Abrechnung

KI-Anwendungen können Abrechnungsprozesse und Versicherungsansprüche effizienter bearbeiten und so menschliche Fehler reduzieren. Sie können jedoch auch betrügerische Ansprüche besser erkennen und abwickeln. Weiters kann sie dazu beitragen, die potenziellen Behandlungskosten vorherzusagen und die Kommunikation zwischen Patienten und Versicherungen zu automatisieren.